Uygulamalarla Veri Bilimi

Искусственный интеллект и машинное обучение

Влияние цифровой трансформации с каждым днем увеличивает интерес к области науки о данных. Параллельно с этим увеличением значительно увеличилось количество веб-сайтов, посвященных науке о данных, курсов, ориентированных на науку о данных, открытых в университетах, тренингов по науке о данных, предлагаемых в онлайн-курсах, а также национальных и международных проектов НИОКР, содержащих функции науки о данных.

Сегодня десятки тысяч людей, интересующихся наукой о данных и желающих что-то сделать в этой области, скачивают готовые наборы данных, созданные для определенной цели, и выполняют на них приложения по науке о данных. Хотя этот процесс имеет много преимуществ, поскольку нет сценария, определенного от начала до конца, в голове всегда есть недостающие части того, почему кто-то принимает решения по науке о данных. В книге, написанной для того, чтобы решить эту проблему; Проблемы науки о данных, с которыми можно столкнуться в повседневной жизни в сферах обслуживания клиентов, управления персоналом, электронной коммерции, здравоохранения и энергетики, были определены в сценариях, и были даны рекомендации по их решению с использованием различных подходов к науке о данных. Хотя книга ориентирована на результат со сценариями и приложениями, она также включает исчерпывающие теоретические знания, когда это необходимо, и может использоваться в качестве ресурса на курсах бакалавриата и магистратуры, таких как машинное обучение, анализ данных, глубокое обучение, интеллектуальный анализ данных.

Решения сценариев в книге написаны на языке программирования Python, который широко используется в данной области, и даны пояснения к ним. В конце каждой главы книги были заданы вопросы, чтобы закрепить темы, затронутые в сценарии, и побудить читателей к исследованиям.

ИНГРЕДИЕНТЫ

Введение в приложения для обработки данных

Определение проблемы

Подготовка данных

Выбор алгоритма

Наука о данных и Python

Применение рекомендательных систем

Практика управления персоналом

Приложения для обслуживания клиентов

Приложения для здравоохранения

Подбор и запись в поликлинику

Информация в помощь врачу

Медицинские осмотры и обследования для диагностики

Приложения для управления энергопотреблением

Учебные вопросы

Часто задаваемые вопросы и ответы